Público

Pessoas responsáveis pelo processamento de dados, criação de modelos e métricas para tomada de decisão.

Requisitos

Fundamentos de Estatística e R para Análise de Dados.

Objetivo

Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.

 Professor

Prof. Dr. Anderson Ara
Doutor em Estatística.
Docente no Departamento de Estatística UFPR, desde 2021.
Tem experiência em modelagem estatística, visualização de dados e aprendizado estatístico de máquina.
E-mail: ara@ufpr.br

Cronograma Detalhado
Início das Aulas: 8 de Agosto
Fim das Aulas: 10 de Outubro
Serão 10 aulas, ministradas às segundas das 14h às 15h30 (via Sympla na plataforma Zoom)
Plantões semanais às quartas das 14h às 15h (via Big Blue Button)