Machine Learning
Índice
- Cursos Autoinstrucionais – CEAJUD
- Excel para Análise de Dados
- Python para Análise de Dados
- R para Análise de Dados
- Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados
- Dashboards com Power BI
- Dashboards e Relatórios Dinâmicos com o R
- Machine Learning
- Mineração de Textos
- Principais Dúvidas (F.A.Q)
- Guia de Acesso às Plataformas Sympla e Moodle
- Apresentação Utilizada nos Webinários
- Webinário de Lançamento 1º Ciclo – 30.11.2021
- Webinário de Lançamento 2º Ciclo – 14.03.2022
- Webinário de Lançamento 3º Ciclo – 20.06.2022
Público
Pessoas responsáveis pelo processamento de dados, criação de modelos e métricas para tomada de decisão.
Requisitos
Fundamentos de Estatística e R para Análise de Dados.
Objetivo
Proporcionar ao(à) aluno(a) conhecimento teórico e prático referente aos principais métodos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados.
Professor
Prof. Dr. Anderson Ara |
Cronograma Detalhado
Início das Aulas: 8 de Agosto
Fim das Aulas: 10 de Outubro
Serão 10 aulas, ministradas às segundas das 14h às 15h30 (via Sympla na plataforma Zoom)
Plantões semanais às quartas das 14h às 15h (via Big Blue Button)